In Vitro Antimicrobial, Antioxidant and Anticancer Activities of Egyptian Citrus Beebread
Notice bibliographique
Résumé
In this study, Egyptian beebread (EBB) was investigated for its nutritive value, chemical composition, antioxidant properties, antimicrobial and antitumor activities. Results indicated that EBB was a good source of protein (23.58 ± 0.183 g/100 g BB), total free sugar (20.266 ± 0.930) and potassium (290.202 ± 2.645 mg/100 g). Additionally, 14 fatty acids were identified in EBB, wherein polyunsaturated and monounsaturated fatty acids represented 51.06% ± 0.09% and 9.86% ± 0.01%, respectively. The EBB extract exhibited almost 400% better antiradical activity than BHT, with IC50 of EBB extract being 10.7 µg/mL compared to 39.5 µg/mL for BHT. EBB exhibited higher inhibitory activity than the reference compound against Staphylococcus aureus and Escherichia coli, followed by Bacillus subtilis. No inhibitory activity was observed against Aspergillus Niger. Additionally, the highest inhibitory activity was recorded against Caco-2 cells, followed by PC3 and HepG-2 cancer cell lines with IC50 values 262, 314 and 386 μg/mL, respectively. These findings establish the potential of EBB as an antioxidant, antimicrobial and antitumor agent, with possible applications as natural food supplements and natural preservatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».