Are the Items of the Starkstein Apathy Scale Fit for the Purpose of Measuring Apathy Post-Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given the importance of apathy for stroke, we felt it was time to scrutinize the commonly used Starkstein Apathy Scale (SAS) for psychometric evidence that it is fit for this purpose. The objectives were to: (i) estimate the extent to which the SAS items fit a hierarchical continuum of the Rasch Model; and (ii) estimate the strength of the relationships between the Rasch analysed SAS and converging constructs related to stroke outcomes. Methods Data on 238 people with stroke (mean age=63.1 years (SD=12.1) women=37.4%) from a clinical trial of a community-based intervention targeting participation were available at 5 time points yielding 856 SAS questionnaires. SAS has 14 items, rated on a 4-point scale with higher values indicating more apathy. Psychometric properties were tested using Rasch partial-credit model, correlation, and regression. The construct was modeled as motivation with items rescored as high is better. Results Rasch analysis indicated that the response options were disordered for 8/14 items, pointing to unreliability in the interpretation of the response options; they were consequently reduced from 4 to 3. Only 9/14 items fit the Rasch model and therefore suitable for creating a total score. The new rSAS was deemed unidimensional (residual correlations: < 0.3), reasonably reliable (person separation index: 0.74), with item-locations uniform across time, age, sex, and education. However, 30% of scores were >2 SD above the standardized mean but only 2/9 items covered this range (construct mistargeting). Apathy (rSAS/SAS) was correlated weakly with anxiety/depression and uncorrelated with physical capacity. Regression showed that the effect of apathy on participation and health perception was similar for rSAS/SAS versions: R 2 participation measures ranged from 0.11 to 0.29; R 2 for health perception was ∼0.25. When placed on the same scale (0-42), rSAS value was 6.5 units lower than SAS value with minimal floor/ceiling effects. Estimated change over time was identical (0.12 units/month) which was not substantial (1.44 units/year) but greater than expected assuming no change (t: 3.6 and 2.4). Conclusion The retained items of the rSAS targeted behaviours more than beliefs and results support the rSAS as a robust measure of apathy in people with chronic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».