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Enregistrement W3159242052 · doi:10.3138/jvme-2020-0085

Climbing the Integration Ladder: A Case Study on an Interdisciplinary and Case-Based Approach to Teaching General Pathology, Parasitology and Microbiology in the Veterinary Curriculum

2021· article· en· W3159242052 sur OpenAlexvenueno aff
Hanne Jahns, Bryan Markey, Theo de Waal, Joseph P. Cassidy

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumRestructuringWorkloadMedical educationRelevance (law)MedicineVeterinary medicinePsychologyPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The School of Veterinary Medicine, University College Dublin, Ireland, restructured the teaching of general pathology, parasitology, and microbiology in third year in 2018 as part of the development of an outcome-based curriculum. A new integrated teaching module was created, called Veterinary Pathobiology, which encompassed the three paraclinical subjects, worth 20 ECTS credits. Subject integration was driven and supported by case-based learning (CBL) activities, and practical classes, which were aimed at facilitating the understanding of basic disease processes, infectious agents, and the application of diagnostic tests. The disciplines maintained their identities within lectures which were aligned by content. The restructuring led to a reduction of contact hours by 20% and of assessment time by 40%. The examinations included integrated questions with an emphasis on the material students had covered in their CBL. Despite positive outcomes, which included equivalent examination scores and positive written feedback by students on teaching and learning, understanding, assessment, relevance, CBL, group work, and generic skills, the average scores for overall student satisfaction dropped dramatically in the second academic year of implementation. This followed the introduction of new regulations by the University relating to student progression, which was capped at "carrying" 10 ECTS credits, thus preventing students that failed the new module from progressing. Other criticisms of the new module by students included too little communication on the changes implemented in its first iteration and a workload perceived to be too heavy. Further restructuring is therefore necessary. This study highlights the process/pitfalls of integration/curricular innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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