A Dual-Frequency Lens-Focused Endoscopic Histotripsy Transducer
Notice bibliographique
Résumé
A forward-looking miniature histotripsy transducer has been developed that incorporates an acoustic lens and dual-frequency stacked transducers. An acoustic lens is used to increase the peak negative pressure through focal gain and the dual-frequency transducers are designed to increase peak negative pressure by summing the pressure generated by each transducer individually. Four lens designs, each with an f -number of approximately 1, were evaluated in a PZT5A composite transducer. The finite-element model (FEM) predicted axial beamwidths of 1.61, 2.40, 2.84, and 2.36 mm for the resin conventional, resin Fresnel, silicone conventional, and silicone Fresnel lenses, respectively; the measured axial beamwidths were 1.30, 2.28, 2.71, and 2.11 mm, respectively. Radial beamwidths from the model were between 0.32 and 0.35 mm, while measurements agreed to within 0.2 mm. The measured peak negative was 0.150, 0.124, 0.160, and 0.160 MPa/V for the resin conventional, resin Fresnel, silicone conventional, and silicone Fresnel lenses, respectively. For the dual-frequency device, the 5-MHz (therapy) transducer had a measured peak negative pressure of 0.136 MPa/V for the PZT5A composite and 0.163 MPa/V for the PMN-PT composite. The 1.2-MHz (pump) transducer had a measured peak negative pressure of 0.028 MPa/V. The pump transducer significantly lowered the cavitation threshold of the therapy transducer. The dual-frequency device was tested on an ex vivo rat brain, ablating tissue at up to 4-mm depth, with lesion sizes as small as [Formula: see text].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».