Impact of self-esteem on the relationship between orthodontic treatment and the oral health-related quality of life in patients after orthodontic treatment – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The treatment protocol in the modern health care paradigm has shifted considerably towards enhancing the quality of life in the last decade. This is particularly important in cosmetic and elective treatments, and hence the interest in oral health-related quality of life (OHRQoL) also has increased. OHRQoL always been measured by endogenous, functional, social, or psychological determinants. Self-esteem (SE) is one of the internal factors that affect the perception of malocclusion and hence OHRQoL before and after treatment. The purpose of this review is to assess whether there exists any correlation between the Oral Health-Related Quality of Life, Self-esteem (SE) in patients following orthodontic treatment. METHODS: , grey literature, and hand search on cross-references was performed to find additional data. The studies found to be suitable were selected based on the predefined inclusion and exclusion criteria. The quality of assessment and risk of bias for the included studies were evaluated independently by two invigilators utilizing "The Cochrane Collaboration's tool for assessing the risk of bias" and "Modified version of the Newcastle Ottawa scale" for Randomized Controlled Trials (RCTs) and non-randomized trials respectively. RESULTS: A total of 7688 studies were retrieved from all the sources. After screening all the titles and excluding the duplicates, 28 studies were finally included for text review, and all of them were fit for quality appraisal. The design of the final studies included comprised of 3 RCTs, 14 cohort studies, 9 cross-sectional studies, and 2 case-control studies. CONCLUSION: There is moderate evidence to show that fixed orthodontic treatment improves OHRQoL and SE in children. OHRQoL also increased in adolescents and adults. However, there is a weak correlation between SE and OHRQoL. More evidence-based studies are needed to analyze the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».