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Enregistrement W3159244764 · doi:10.21105/joss.02878

Isoreader: An R package to read stable isotope data files for reproducible research

2021· article· en· W3159244764 sur OpenAlexfundno aff
Sebastian Kopf, Brett Davidheiser‐Kroll, Ilja Kocken

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Open Source Software · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado BoulderUniversity of OttawaU.S. Geological SurveyUniversity of WyomingUniversity of WashingtonNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceIsotopeR packageDatabaseProgramming languageNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement and interpretation of the stable isotope composition of any material or molecule has widespread application in disciplines ranging from the earth sciences to ecology, anthropology, and forensics.The naturally occurring differences in the abundance of the stable isotopes of carbon, nitrogen, oxygen, and many other elements provide valuable insight into environmental conditions and sources, fluxes, and mechanisms of material transfer.Because isotopic variations in nature are very small, the measurement itself requires cutting edge analytical instrumentation using isotope ratio mass spectrometry (IRMS) as well as rigorous data reduction procedures for calibration and quality control.The isoreader package implements an easily extendable interface for IRMS data from common instrument vendor file formats and thus enables the reading and processing of stable isotope data directly from the source.This provides a foundational tool for platform-independent, efficient and reproducible data reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,071

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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