Developing a Framework to Explore Local Researchers’ Engagement with Global Academia: The Case of Vietnamese Social Sciences Scholars
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, local scholars have been playing an increasingly significant role in the global knowledge system. However, in the context of Vietnam, interaction and engagement between Vietnamese social sciences researchers (VSSRs) with the global academic world are limited despite efforts from the Vietnamese government and tertiary institutions. This study explores the barriers that prevent Vietnamese scholars engaging with the international academic community. Eighty-two Vietnamese scholars in various fields of social sciences responded to an online self-reporting questionnaire including 13 closed-ended and nine open-ended questions. The results show that various individual factors (e.g., the researchers’ inadequate proficiency in English or limited research capacities), organisational factors (e.g., the lack of a supportive research environment, the lack of funding and resources, and unsupportive policies), and broader factors (e.g., political censors or the tradition of social research) could significantly influence VSSRs’ engagement with global academia. The study underlines the need for in-depth scholar-centred research to understand the process in which local researchers, who are disadvantaged by their contextual factors, participate in the international academic community. More importantly, findings are used to develop a potential framework to study local researchers’ academic engagement with global academia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,038 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».