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Enregistrement W3159263652

Development and Characterization of a Novel Protein Stability Probe

2021· dissertation· W3159263652 sur OpenAlexaff
K. Ashley Hickman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésCharacterization (materials science)Stability (learning theory)ChemistryComputer scienceNanotechnologyMaterials scienceMachine learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a regulator of gene transcription, (MYC) modulates cell proliferation, growth, and metabolism. The deregulation of c-MYC (MYC) drives over 50% of cancers, making it a promising therapeutic target. Unfortunately, traditional approaches to target MYC have been unsuccessful. MYC turnover is tightly regulated, with a half-life of just 30 minutes in non-transformed cells, however only one pathway has been well-characterized as regulating MYC stability. Current strategies to measure protein half-life are low-throughput or prone to false readouts, and have hampered the discovery of novel regulatory pathways for MYC that could be targeted therapeutically. To overcome this barrier, we developed a protein stability probe, consisting of c-MYC (MYC) fused to Venus fluorescent protein (MYC-Venus), and a high-content confocal screening pipeline to identify regulators of MYC using automated image analysis. This probe enables protein half-life to be scored as a function of fluorescence intensity and distribution. The MYC-Venus probe was piloted by screening a kinase inhibitor library to identify known and novel kinases that regulate MYC stability. The Venus probe was also validated with another short half-life protein, MCL-1. This validated stability probe was expanded to a cell system that models MYC-driven human breast cancer, in order to further characterize the functionality of the MYC-Venus stability probe. A 438-compound library was screened, and compounds that either increase or decrease MYC-Venus levels with minimal cytotoxicity were identified. Compounds that increased MYC-Venus levels can be attributed to an artefact of the CMV promoter used to express MYC-Venus, demonstrating that the Venus probe can also detect changes in protein levels. While compounds that decreased MYC-Venus levels were also identified, none modulated MYC stability at the timepoints tested. The utility of the MYC-Venus probe was further demonstrated by adapting an existing assay to quantify changes in protein stability through confocal imaging, increasing the number of compounds that can be validated for future screens. The development and characterization of the Venus stability probe lays the foundation for future work to identify novel regulators of short half-life proteins, a field that has been hampered by a lack of screening tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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