Novel Lignin-Capped Silver Nanoparticles against Multidrug-Resistant Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The emergence of bacteria resistant to antibiotics and the resulting infections are increasingly becoming a public health issue. Multidrug-resistant (MDR) bacteria are responsible for infections leading to increased morbidity and mortality in hospitals, prolonged time of hospitalization, and additional burden to financial costs. Therefore, there is an urgent need for novel antibacterial agents that will both treat MDR infections and outsmart the bacterial evolutionary mechanisms, preventing further resistance development. In this study, a green synthesis employing nontoxic lignin as both reducing and capping agents was adopted to formulate stable and biocompatible silver–lignin nanoparticles (NPs) exhibiting antibacterial activity. The resulting silver–lignin NPs were approximately 20 nm in diameter and did not agglomerate after one year of storage at 4 °C. They were able to inhibit the growth of a panel of MDR clinical isolates, including Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella pneumoniae, and Acinetobacter baumannii, at concentrations that did not affect the viability of a monocyte-derived THP-1 human cell line. Furthermore, the exposure of silver–lignin NPs to the THP-1 cells led to a significant increase in the secretion of the anti-inflammatory cytokine IL-10, demonstrating the potential of these particles to act as an antimicrobial and anti-inflammatory agent simultaneously. P. aeruginosa genes linked with efflux, heavy metal resistance, capsular biosynthesis, and quorum sensing were investigated for changes in gene expression upon sublethal exposure to the silver–lignin NPs. Genes encoding for membrane proteins with an efflux function were upregulated. However, all other genes were membrane proteins that did not efflux metals and were downregulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».