Establish normative value of Alberta infant motor scale in Pune population
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Alberta infant motor scale (AIMS) is a norm-reference test that assessed the spontaneous motor performance of infant 0-18 month. AIMS is development, motor assessment tools in the evaluation of motor risk in infants, but this scale was formulated by using western samples. In every country various differences are observed in the culture and ethnicity. Therefore, there is a need to establish normative value of AIMS in Pune population. Aim of the study was to establish normative value of AIMS in Pune population.Methods: A descriptive one time study of 420 healthy infants aged between 0 to 18 months was included in the study. Infants were observed in prone, supine, sitting, and standing positions. Infants were measured using the AIMS test and represent normative value in Pune population.Results: Medcalc software was used for the statistical analysis. For each month we calculated the mean AIMS score, and standard deviation, as well as percentiles. Results showed increases in raw scores across age groups from 0 to 15 months of age. The stability of raw scores was observed after 16 months of age. Pune infants demonstrated lower scores in specific ages compared to the Canadian sample.Conclusions: Although the AIMS is used in both research and clinical practice, it has certain limitations in terms of behavioral differentiation before 2 months and after 15 months. This reduced sensitivity at the extremes of the age range may be related to the number of motor items assessed at these ages’ months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».