Electrohomoeopathy Medicine in Covid-19 A Multicenter Clinical Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
In December 2019, extreme acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), which causes coronavirus disease (COVID-19), was first detected In Wuhan City, China and later spread to several provinces in China and simultaneously outspreaded worldwide. The COVID-19 pandemic has contributed to a dramatic worldwide loss of human life and poses an unparalleled threat to public health, food systems and the world of work. The economic and social suffering inflicted by the pandemic is devastating millions of people are at risk of severe poverty specially in the developing country. We have several researches, review article, case study and medical journal for the explanation COVID-19. There are so many guideline recommendations issues by the WHO, various health authority and government for the prevention of COVID-19. How Electrohomoeopathy medicine used by various Electrohomoeopathy practitioners in there clinical as a prophylactic and preventive care but result was ultimate. Although, there were the collaborative appeached played an important role for fighting against virus where Ayuesh medicine and Electrohomoeopathy medicine worked in effective manner during this pandemic. Scientists all over the world, especially in India, are trying to find alternative medicines with minimal side effects. The main purpose of this research is to bring alternative medicines to the general public for the treatment of COVID-19. In this article, we are going to discuss how alternative system of medicine specially Electrohomoeopathy played a crucial role for the prevention and protection against the Corona virus. Total 56 patient included in this study who received Electrohomoeopathy medicine and concluded result. Objective: To analyze the clinical efficacy and prophylactic property of Electrohomeopathy medicine during the initial phase of COVID-19 with combination of conventional approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».