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Enregistrement W3159295136 · doi:10.1371/journal.pone.0249360

Perceptions of women, their husbands and healthcare providers about anemia in rural Pakistan: Findings from a qualitative exploratory study

2021· article· en· W3159295136 sur OpenAlexaff
Sumera Aziz Ali, Anam Shahil Feroz, Zahid Abbasi, Savera Aziz Ali, Ahreen Allana, K. Michael Hambidge, Nancy F. Krebs, Jamie Westcott, Elizabeth M. McClure, Robert L. Goldenberg, Sarah Saleem

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAnschutz Medical Campus, University of Colorado
Mots-clésFocus groupAnemiaMedicineQualitative researchThematic analysisFamily medicineHealth careEnvironmental healthExploratory researchGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Pakistan, there is a dearth of literature on the perceptions of anemia among women of reproductive age (WRA). This study was undertaken to explore the perceptions of women, their husbands, and healthcare providers about anemia, its possible causes, and how anemia impacts maternal and child health in Thatta, Pakistan. METHODS: A qualitative study was conducted in Thatta, Pakistan from September to December 2018. Using a pre-tested semi-structured interview (SSI), we collected data to understand their definitions of anemia through ten focus group discussions (FGDs) with women and their partners and ten primary informant interviews (KIIs) with healthcare providers. We identified six major themes: (I) Knowledge and awareness of anemia, (II) Causes and consequences of Anemia, (III) Dietary practices, (IV) Knowledge and practices regarding the use of iron-folic acid supplements, (V) Factors influencing prevention and control of anemia and (VI) Women's health behavior. We analyzed the data through thematic analysis using NVivo 10 software. RESULTS: Most community members were not aware of the term anemia but described anemia as a condition characterized by 'blood deficiency' in the body. All study participants perceived anemia as an important health problem tending to cause adverse outcomes among WRA and their children. Study participants perceived gutka (chewable tobacco) consumption as an important cause of anemia. Healthcare providers identified short inter-pregnancy intervals, lack of family planning, poor health-seeking behavior, and consumption of unhealthy food as causes of anemia in the district. Consumption of unhealthy food might not be related to related to a poorer knowledge of iron-deficient foods, but economic constraints. This was further endorsed by the healthcare providers who mentioned that most women were too poor to afford iron-rich foods. All men and women were generally well versed with the sources of good nutrition to be consumed by WRA to prevent anemia. CONCLUSION: The findings suggest that the government should plan to develop strategies for poverty-stricken and vulnerable rural women and plan health awareness programs to improve dietary practices, compliance with supplements, and health-seeking behavior among women of reproductive age. There is a need to develop effective counseling strategies and context-specific health education sessions to improve the health-seeking behavior of women and men in the Thatta district of Pakistan. Besides, there is need to address social determinants of health such as poverty that pushes women of poorer socioeconomic strata to eat less nutritious foods and have more anaemia. Therefore, a comprehensive and robust strategic plan need to be adopted by government that focuses not only on the awareness programs, but also aim to reduce inequities that lead to pregnant women eat iron-poor foods, which, in turn, forces them to become anemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
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