Evolving students' conceptions about responsible entrepreneurship: a classroom experiment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Entrepreneurship education scholarship has been recently challenged to look at what goes on inside the entrepreneurship classroom to assess what students are really learning. Relying on the construction and analysis of a 3-h long set of learning activities on responsible entrepreneurship, this paper focuses on the activities conducted and what students have learned, based on Bloom's revised taxonomy of educational objectives. Design/methodology/approach This paper builds on a pre-/post-intervention assessment around a set of learning activities with 151 undergraduate students. Before and after the class, students were asked to produce a definition of responsible entrepreneurship. They were also asked to reflect on what had changed from the beginning. Findings Analysis of students' pre/post definitions shows a standardization of their conceptions of responsible entrepreneurship. This result confirms that the learning objective of this class was met. Nevertheless, applying Bloom's revised taxonomy to students' reflections allows for more nuanced interpretation. The analysis indeed revealed that some students manifest relatively superficial learning while other shows a deeper ability to reflect on the concept. Originality/value First, this paper contributes to the entrepreneurship education literature by showing the relevance of using Bloom's revised taxonomy for both teaching and research purposes. Second, it presents a set of innovative learning activities on responsible entrepreneurship that could be easily reproduced in other educational contexts. Third, it shows the importance of asking students what they learned and what has changed for them through class activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».