Evolving students' conceptions about responsible entrepreneurship: a classroom experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Entrepreneurship education scholarship has been recently challenged to look at what goes on inside the entrepreneurship classroom to assess what students are really learning. Relying on the construction and analysis of a 3-h long set of learning activities on responsible entrepreneurship, this paper focuses on the activities conducted and what students have learned, based on Bloom's revised taxonomy of educational objectives. Design/methodology/approach This paper builds on a pre-/post-intervention assessment around a set of learning activities with 151 undergraduate students. Before and after the class, students were asked to produce a definition of responsible entrepreneurship. They were also asked to reflect on what had changed from the beginning. Findings Analysis of students' pre/post definitions shows a standardization of their conceptions of responsible entrepreneurship. This result confirms that the learning objective of this class was met. Nevertheless, applying Bloom's revised taxonomy to students' reflections allows for more nuanced interpretation. The analysis indeed revealed that some students manifest relatively superficial learning while other shows a deeper ability to reflect on the concept. Originality/value First, this paper contributes to the entrepreneurship education literature by showing the relevance of using Bloom's revised taxonomy for both teaching and research purposes. Second, it presents a set of innovative learning activities on responsible entrepreneurship that could be easily reproduced in other educational contexts. Third, it shows the importance of asking students what they learned and what has changed for them through class activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle