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Enregistrement W3159310250 · doi:10.4000/techne.8218

Histoire des pratiques de comblement de lacunes d’objets en plâtre : le cas de la collection de cadres du xixe siècle et la collection de statuaire moulée de la gypsothèque du musée du Louvre

2020· article· fr· W3159310250 sur OpenAlexaff
Juliette Robin Dupire, Anne‐Solenn Le Hô, Charlotte Chastel-Rousseau, Elisabeth Breton, Sigrid Mirabaud, Yannick Mélinge, François Pernot

Notice bibliographique

RevueSpotlight · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’article présente les premières recherches du projet REMuPlât, qui s’intéresse aux matériaux de comblement des œuvres en plâtre, à travers l’étude de deux corpus du musée du Louvre, la gypsothèque et la collection de cadres du xixe siècle. Il a pour but d’affiner les connaissances sur le matériau plâtre et d’approfondir la recherche sur les formulations de comblement. L’étude de ces collections de tirages et de cadres à décor moulé révèle des changements de valeurs et de statuts, pouvant être mis en parallèle avec des méthodes de conservation-restauration. Ainsi trois grandes périodes de pratiques de comblement peuvent être dégagées. On observe alors la modification et l’adaptation des traitements, notamment par le choix de matériaux distincts, suivant la patrimonialisation des artefacts et l’évolution des critères déontologiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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