Patient perspectives on quality of care for depression and anxiety in primary health care teams: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Widespread policy reforms in Canada, the United States and elsewhere over the last two decades strengthened team models of primary care by bringing together family physicians and nurse practitioners with a range of mental health and other interdisciplinary providers. Understanding how patients with depression and anxiety experience newer team-based models of care delivery is essential to explore whether the intended impact of these reforms is achieved, identify gaps that remain and provide direction on strengthening the quality of mental health care. OBJECTIVE: The main study objective was to understand patients' perspectives on the quality of care that they received for anxiety and depression in primary care teams. METHODS: This was a qualitative study, informed by constructivist grounded theory. We conducted focus groups and individual interviews with primary care patients about their experiences with mental health care. Focus groups and individual interviews were recorded and transcribed verbatim. Grounded theory guided an inductive analysis of the data. RESULTS: Forty patients participated in the study: 31 participated in one of four focus groups, and nine completed an individual interview. Participants in our study described their experiences with mental health care across four themes: accessibility, technical care, trusting relationships and meeting diverse needs. CONCLUSION: Greater attention by policymakers is needed to strengthen integrated collaborative practices in primary care so that patients have similar access to mental health services across different primary care practices, and smoother continuity of care across sectors. The research team is comprised of individuals with lived experience of mental health who have participated in all aspects of the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».