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Enregistrement W3159319396

Primordial Sulfur and the Origin of Life

2019· article· en· W3159319396 sur OpenAlexaff
Amanda Coyle

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteoriteHydrosphereSulfurAstrobiologyAbiogenesisChemistryEarth (classical element)Early EarthEarth scienceGeologyBiospherePhysicsOrganic chemistryEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of meteorites can give insight regarding the chemical composition that was present when the solar system was being created. The elements in meteorites have not undergone extensive changes since they were formed billions of years ago, so they are thought to resemble those on Earth before the formation of the hydrosphere. This can lead to information regarding the formation of the solar system, Earth, and consequently, life. Sulfur is of interest because it has essential roles in biochemistry and a prevailing theory regarding the origin of life is that it began in an iron-sulfur world. By determining the sulfur composition of meteorites and the isotopic ratios – ratio of atoms of the same element with different atomic masses – we hope to determine the processes behind for formation of the form of sulfur responsible for the creation of life. This first stage of the project was to perfect wet chemistry and analytical techniques to extract and quantify sulfur species from meteorites. The development of the techniques required reading research literature, testing, and altering the techniques while working with a meteorite simulant. Multiple extractions with different solvents were used to differentially separate the sulfur species based on their chemical and physical properties. These initial techniques have been modified and applied to other meteorites. They will continue to be improved upon.   Faculty Mentor: Robert Hilts Department: Chemistry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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