Efficacy of Low Dose Denosumab in Maintaining Bone Mineral Density in Postmenopausal Women With Osteoporosis Switching From 60mg to 30mg 6 Monthly: A Real World, Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Denosumab, a fully human monoclonal antibody to RANK-ligand, has been shown to increase bone mineral density (BMD) and reduce the risk of fracture in postmenopausal women with osteoporosis. Cessation of denosumab is associated with rises in bone remodelling, reductions in BMD and an increased risk of fracture. The primary objective of this study is to evaluate the efficacy of low dose denosumab (30mg/6 months) in preventing bone loss in postmenopausal women with osteoporosis switching from 60mg to 30mg every 6 months. We report the effects of low dose denosumab for upto 2years in patients previously treated with denosumab for >=3 years as well as < 3years. Methods: Following informed consent, postmenopausal women with osteoporosis who had been on denosumab 60mg every 6 months were switched to receive 30mg of denosumab every 6 months.. Patients with an additional skeletal disorder, prior fragility fracture, or on oral steroids (daily in the past 12 months) were excluded. The primary endpoint was the percent change in BMD at the lumbar spine (LS), total hip (HP), femoral neck (FN) and 1/3 radius (1/3R) at 12 and 24 months. Secondary outcomes were adverse effects and fracture Results: 127 patients were included in the study. 44 patients had received 60 mg for 3 years or longer before transitioning to 30mg and 83 patients switched before completing 3 years on full dose therapy. Patients on less than 3yrs of 60mg therapy before the switch showed a significant improvement in BMD at LS (+2.00%, 95% CI 0.49% to 3.51%, n = 55, p-value = 0.01) 1 year post transition. There were no significant changes at the FN, TH or 1/3 radial sites 1 year post transition compared to baseline. At 2 years post transition (n=35) significant changes were noticed at LS (+4.65%, 95% CI 2.29% to 7.01%, p value <0.001), FN (+ 4.87%, 95% CI 1.46% to 8.28%, p value = 0.006) and 1/3 radial sites (+4.95%, 95% CI 0.73% to 9.17%, p value = 0.02). No significant changes were noted at TH. Similar results were seen with prior denosumab therapy for <3years No fractures were observed in this observational study. Conclusions: Switching from 60mg of denosumab to 30 mg every 6 months was not associated with reductions in BMD and may be a valuable treatment option in patients who have completed long term denosumab therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».