Effects of nocturnal wearing of dentures on the quality of sleep and oral-health-related quality in edentate elders with untreated sleep apnea: a randomized cross-over trial
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: This study aims to assess whether the nocturnal wear of dentures has an effect on the quality of sleep and oral-health-related quality of life of the edentulous elderly with untreated sleep apnea. METHODS: A single-blind randomized cross-over design with two sequences and two periods was used. Participants (n = 77) were randomly assigned either to sequence 1 (nocturnal wear followed by nocturnal nonwear of the denture for 30-30 days) or sequence 2 (nocturnal nonwear followed by nocturnal wear of denture for 30-30 days). The primary sleep outcome was the quality of sleep, assessed through sleep fragmentation measured as Apnea-Hypopnea Index (AHI) and respiratory arousal from portable polysomnography. Secondary outcomes were daytime sleepiness, sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) and oral-health-related quality of life measured by validated questionnaires. RESULTS: The mean paired difference in AHI scores for the period of wearing versus not wearing dentures at night was small 1.0 event per hour (p = 0.50; 95% confidence interval (CI) = -2.0 to 4.1). The mean respiratory arousal index was higher when wearing dentures at night than when not wearing dentures at night, with a mean paired difference of 2.3 events per hour (p = 0.05; 95% CI = 0.0 to 4.6). No difference in sleepiness and PSQI were noted. Wearing dentures at night resulted in a statistically significantly higher mean score of psychological discomfort when compared to not wearing dentures at night. CONCLUSIONS: The results provide some support to usual practice guidelines to remove dentures at night in edentulous elders suffering from sleep apnea. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01868295.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».