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Enregistrement W3159329899 · doi:10.1101/2021.04.26.441431

Refining the genomic location of SNP variation affecting Atlantic salmon maturation timing at a key large-effect locus

2021· preprint· en· W3159329899 sur OpenAlexfundno aff
Marion Sinclair‐Waters, Nikolai Piavchenko, Annukka Ruokolainen, Tutku Aykanat, Jaakko Erkinaro, Craig R. Primmer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySalmoGeneticsLocus (genetics)Linkage disequilibriumCandidate geneQuantitative trait locusSNPGenetic variationEvolutionary biologyGeneAlleleSingle-nucleotide polymorphismGenotypeHaplotypeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Efforts to understand the genetic underpinnings of phenotypic variation are becoming more and more frequent in molecular ecology. Such efforts often lead to the identification of candidate regions showing signals of association and/or selection. These regions may contain multiple genes and therefore validation of which genes are actually responsible for the signal is required. In Atlantic salmon ( Salmo salar ), a large-effect locus for maturation timing, an ecologically important trait, occurs in a genomic region including two genes, vgll3 and akap11 , but data for clearly determining which of the genes (or both) contribute to the association have been lacking. Here, we take advantage of natural recombination events detected between the two candidate genes in a salmon broodstock to reduce linkage disequilibrium at the locus, and thus enabling delineation of the influence of variation at these two genes on maturation timing. By rearing 5895 males to maturation age, of which 81% had recombinant vgll3 / akap11 allelic combinations, we found that vgll3 SNP variation was strongly associated with maturation timing, whereas there was little or no association between akap11 SNP variation and maturation timing. These findings provide strong evidence supporting vgll3 as the primary candidate gene in the chromosome 25 locus for influencing maturation timing. This will help guide future research for understanding the genetic processes controlling maturation timing. This also exemplifies the utility of natural recombinants to more precisely map causal variation underlying ecologically important phenotypic diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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