A Phase I Trial of the MET/ALK/ROS1 Inhibitor Crizotinib Combined with the VEGF Inhibitor Pazopanib in Patients with Advanced Solid Malignancies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Crizotinib inhibits ALK, MET and ROS1 tyrosine kinases but the development of resistance to monotherapy is an issue. The anti-angiogenic properties of pazopanib could overcome crizotinib drug resistance. Additionally, the anti-angiogenic properties of crizotinib could augment the clinical efficacy of pazopanib. METHODS: We evaluated the safety and responses in patients with advanced solid tumors treated with crizotinib and pazopanib. RESULTS: Eighty-two patients (median age 53 years, range 18-78 years) were enrolled. The median number of prior systemic therapies was 3 (range, 0-8). We were able to dose escalate to dose level 8 (crizotinib 250 mg twice daily and pazopanib 800 mg daily) with no MTD identified. Grade 3 or 4 toxicities were seen in 32% of patients with the highest prevalence being fatigue (n=9, 11%), diarrhea (n=6, 7%), vomiting (n=3, 4%), anemia (n=2, 2%) and ALT increased (n=2, 2%). Of the 82 patients, 61 (74%) had measurable disease by RECISTv1.1 and reached first restaging (6 weeks). Partial response (PR) was observed in 6/61 (10%) patients, and stable disease (SD) lasting ≥6 months was observed in 10/61 patients (16%) (total = 16/61 (26%) of patients with SD ≥6 months/PR). CONCLUSION: Dose level 6 (crizotinib 200 mg twice daily and pazopanib 600 mg daily) was the most tolerable dosing of the combination and can be used in future studies. We also observed moderate clinical activity in patients with advanced solid tumors that had received numerous prior therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle