Examining the Prognostic Utility of Frailty for Post-arrest Outcomes Following the Provision of Cardiopulmonary Resuscitation: A Systematic Review and Meta-Analysis Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundAdvanced knowledge of patient prognosis following a cardiac arrest is necessary to determine if resuscitation efforts are futile and ensure value-congruent care. Prior reviews have identified the prognostic factors associated with survival and recovery following cardiac arrest. However, few studies to date have examined the prognostic value of frailty in predicting post-arrest outcomes. The objective of this systematic review is to synthesize the available evidence reporting the association between frailty and patient outcomes following the provision of CPR in-hospital or out-of-hospital MethodsWe searched the following electronic databases from inception until August 2020: Medline Epub Ahead of Print, In-Process and Other Non-Index citations, Pubmed exclusive of Medline citations, EMBASE, CINAHL and Web of Science. We plan to include observational studies that examine the association between frailty and any of the following outcomes: survival to hospital discharge, survival at one, three and twelve months post-arrest, return of spontaneous circulation, functional status at hospital discharge and one-month post-discharge, health-related quality of life at 90 days and one-year post-arrest, and discharge to continuing or long-term care. We plan to conduct a random-effects meta-analysis that pools the effect estimates from all eligible studies to obtain a summary estimate and confidence interval. DiscussionThe findings of this review can be used to determine if the evidence supports the consideration of frailty when discussing advanced directives and care planning with patients, families and caregivers. The findings of this review can also be used to inform future prognostic and clinical prediction models aiming to predict post-resuscitation outcomes. Systematic Review RegistrationThis review has been submitted to the PROSPERO registry (submission ID: 212922)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».