Examining Energy Consumption and Carbon Emissions of Microbial Induced Carbonate Precipitation Using the Life Cycle Assessment Method
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Notice bibliographique
Résumé
Microbial induced carbonate precipitation (MICP) is a new geotechnical engineering technology used to strengthen soils and other materials. Although it is considered to be environmentally friendly, there is a lack of quantitative data and objective evaluation to support conclusions about its environmental impact. In this paper, the energy consumption and carbon emissions of MICP technology are quantitatively analyzed by using the life cycle assessment (LCA) method. The environmental effects of MICP technology are evaluated from the perspectives of resource consumption and environmental impact. The results show that for each tonne of calcium carbonate produced by MICP technology, 1.8 t standard coal is consumed and 3.4 t CO2 is produced, among which 80.4% of the carbon emissions and 96% of the energy consumption come from raw materials. Comparing using MICP with cement, lime, and sintered brick, the current MICP application process consumes less non-renewable resources but has a greater environmental impact. The major environmental impact that MICP has is the production of smoke and ash, with secondary impacts being global warming, photochemical ozone creation, acidification, and eutrophication. In five potential application scenarios of MICP, including concrete, sintered brick, lime mortar, mine cemented backfill, and foundation reinforcement, the carbon emissions of MICP are 3 to 7 times greater than the emissions of traditional technologies. The energy consumption is 15 to 23 times. Based on the energy consumption and carbon emissions characteristics of MICP technology at the current condition, suggestions are given for the future research of MICP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle