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Enregistrement W3159351244 · doi:10.1186/s12891-021-04261-1

Effectiveness of interactive augmented reality-based telerehabilitation in patients with adhesive capsulitis: protocol for a multi-center randomized controlled trial

2021· article· en· W3159351244 sur OpenAlexaboutno aff
Seung Mi Yeo, Ji Young Lim, Jong Geol, Jae‐Young Lim, Jong In Lee, Ji Hye Hwang

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSamsungKorea Health Industry Development Institute
Mots-clésMedicineTelerehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialCapsulitisRehabilitationSports medicineProtocol (science)Range of motionPhysical medicine and rehabilitationTelemedicineHealth careSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the primary treatment for adhesive capsulitis, intensive and accurate home exercise is as important as physical therapy in hospitals. Augmented reality (AR)-based telerehabilitation has been implemented recently in various musculoskeletal conditions to increase patient compliance and enable patients to exercise with the correct posture. The objective of this study is to present a protocol for investigating the additive effect of interactive AR-based telerehabilitation in comparison with the usual care for patients with adhesive capsulitis. METHODS: This study presents the protocol of a prospective, multi-center, single-blinded, two-armed randomized controlled trial (RCT). One hundred patients with stage I or II adhesive capsulitis will be recruited at the physical medicine and rehabilitation clinic. Patients will be randomly divided into two groups with 1:1 allocation. The intervention group will receive 3 months of hospital-based physical therapy in conjunction with home-based telerehabilitation. The control group will receive 3 months of hospital-based physical therapy in conjunction with a home-based exercise described in a brochure provided by the hospital. The primary outcome will be the change in passive range of motion (ROM) of the affected shoulder joint from baseline to 12 weeks after baseline assessment. The secondary outcomes will be active ROM, pain measured with the numeric rating scale, shoulder pain and disability index, 36-Item Short Form Survey, EuroQoL-5D-5L, and Canadian Occupational Performance Measure. DISCUSSION: This will be the first RCT study protocol to investigate the effect of telerehabilitation in patients with adhesive capsulitis. The result of this RCT will determine whether AR-based telerehabilitation is more effective than a brochure-based home exercise program and will provide evidence of the usefulness of "telerehabilitation" using hardware (IoT) and software (monitoring platform) technologies to develop "digital therapeutics" for the future. TRIAL REGISTRATION: This trial was retrospectively registered at the Clinicaltrials.gov website on 20 March 2020, with the identifier NCT04316130 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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