On the concept of <i>energized mass</i>: A robust framework for low-order force modeling in flow past accelerating bodies
Notice bibliographique
Résumé
The concept of added (virtual) mass is applied to a vast array of unsteady fluid-flow problems; however, its origins in potential-flow theory may limit its usefulness in separated flows. A robust framework for modeling instantaneous fluid forces is proposed, named Energized Mass. The energized-mass approach is tested experimentally by acquiring the fluid kinetic-energy history around an accelerating sphere at both subcritical and supercritical terminal velocities. By tracking the energized-mass volume, the force response is shown to be related to changes in shear-layer growth as a function of acceleration moduli and Reynolds number. The energized-mass framework is then used to develop a low-order force model, requiring only body geometry and kinematics as input. An analytical expression for the instantaneous force on a sphere due to energized-mass growth is derived based on shear-layer mass flux arguments. Instantaneous forces determined experimentally, and modeled using the energized-mass approach, show strong agreement with direct force measurements. The results of this investigation thus demonstrate that the energized-mass framework provides a viable low-order modeling approach, and in tandem, can provide new insights into the origin of forces on accelerating bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».