Effect of Ionizing Radiation Applied to PLA Used as Compatibilizing Agent in Reinforced eGG Shell PBAT/PLA Bio-Based Composites
Notice bibliographique
Résumé
Bio-filler from eggshells as reinforcement of bio-based polymers are based on their benefits as adequate strength and stiffness, besides friendly, degradable and renewable environment. Eggshell is an agricultural waste considered as garbage, contributing to pollution; nevertheless, it can be transformed into bio-calcium carbonate, acquiring new values. As biodegradable polymers, there were chosen PLA (poly-lactic-acid) and PBAT (butylene adipate co-terephthalate), thermoplastics capable to be processed via conventional methods. PLA is a linear, aliphatic thermoplastic polyester, high in strength and modulus, but brittle. PBAT is a synthetic polymer, very flexible, based on fossil resources with high elongation at break, but low strength. It will be required the use of compatibilizers, for reducing interfacial tension exhibited by PLA/PBAT immiscible blend, considering their extreme glass transition temperatures: 62 o C for PLA and – 30 o C for PBAT. Herein it was used ionizing radiation for inducing compatibilization by free radicals, improving dispersion and adhesion of blend phases, without using chemical additives, at room temperature. PLA, acting as compatibilizer, was previously e-beam and gamma radiated, at 150 kGy. PBAT/PLA 50/50 blend with 15 phr of bio-filler from avian eggs 125 µm particle size and both compatibilizers were homogeneized in a co-rotating twin-screw extruder, within a temperature profile 120 to 145 o C, from hopper to die. Characterization involved: Differential Scanning Calorimeter, Thermogravimetric Analyses, Fourier Transform Infrared Spectroscopy, Wide Angle X-Ray Diffraction, Tensile Strength and Elongation at Break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».