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Enregistrement W3159364180 · doi:10.1186/s13047-021-00476-6

Lower limb biomechanics in individuals with chronic ankle instability during gait: a case‐control study

2021· article· en· W3159364180 sur OpenAlexafffund
Gabriel Moisan, Camille Mainville, Martin Descarreaux, Vincent Cantin

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeroneus longusAnkleBiomechanicsMedicinePhysical medicine and rehabilitationElectromyographyKinematicsStatistical parametric mappingGaitPhysical therapyMediusAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with chronic ankle instability (CAI) exhibit many biomechanical changes to lower limbs during walking. However, only a few studies have investigated the differences in lower limb biomechanics of individuals with CAI compared to healthy controls using a comprehensive approach including kinematic, kinetic and electromyography (EMG) measures. Consequently, the theoretical framework explaining the biomechanical adaptations in individuals with CAI is mostly based on the results of studies including heterogenous methods and participants' specificities (e.g., level of disability). More studies using a comprehensive approach are needed to better understand the biomechanical adaptations associated with CAI. The objective of this case-control study was to identify the kinematic, kinetic and EMG differences between individuals with CAI and healthy controls during walking. METHODS: Twenty-eight individuals with CAI and 26 healthy controls were recruited to walk at a self-selected speed during which lower limb kinematics, kinetics and EMG were analysed. Ankle and knee angles and moments as well as gluteus medius, vastus lateralis, gastrocnemius lateralis, peroneus longus and tibialis anterior muscles activity were compared between the CAI and control groups using one-dimensional statistical parametric mapping. RESULTS: The CAI group exhibited greater ankle inversion angles from 14 to 48% of the stance phase (%SP) (p = 0.008), ankle eversion moments from 40 to 78%SP (p < 0.001), knee abduction moments from 3 to 6%SP and peroneus longus muscle activity from 0 to 15%SP (p = 0.003) and 60 to 76%SP (p = 0.003) compared to the control group. No significant between-group differences in ankle sagittal and transverse angles and moments, knee angles, knee sagittal and transverse moments as well as gluteus medius, vastus lateralis, gastrocnemius lateralis and tibialis anterior muscles activity were found. CONCLUSIONS: During the first half of the stance phase, individuals with CAI could be at more risk of sustaining recurrent LAS mostly due to greater ankle inversion angles. However, the greater ankle eversion moments and peroneus longus muscle activity during the second half of the stance phase were an efficient mechanism to correct this maladaptive gait pattern and allowed to attenuate the faulty ankle movements during the pre-swing phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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