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Enregistrement W3159366053 · doi:10.52543/tjpp.15.2.4

Diet Selection of Heteracris littoralis in a Cultivated Environment, Mzab Valley, Septentrional Sahara, Algeria

2020· article· en· W3159366053 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTunisian Journal of Plant Protection · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrasshopperBiologySolanumOrthopteraAcrididaeHerbivoreLarvaBotanyCucurbitaceaeLocustInsectEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of a study on the diet of Heteracris littoralis in an agro-ecosystem at Mzab valley, Ghardaïa Province, Northern Sahara, Algeria. The diet was determined by the analysis of plant fragments in the feces of H. littoralis sampled in the field. The studied grasshopper consumed 12 of the 30 plant species found in the cultivated environment. The results showed that the locust predominantly fed on a few plants, such as Lagenaria siceraria and Solanum lycopersicum, although their diet includes over 12 plant species. Its food niche breadth was narrow (0.51), with a selectivity index of 0.61 for females, 0.52 for males and 0.42 for larvae. The plants consumed by the two sexes and larvae were not significantly different. This study suggests that Eyprepocnemidinae is a polyphagous grasshopper species, in spite of pronounced preference towards Cucurbitaceae and Solanaceae. This property results in a low Berger-Parker index value (0.24). Results are of great significance, increasing the understanding of insect herbivore feeding behavior and how to control the damage caused by this Orthoptera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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