Patient‐reported outcomes in adults with type 1 diabetes in global real‐world clinical practice: The <scp>SAGE</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To conduct a secondary analysis of the SAGE study to evaluate the association between glycaemic control and patient-reported outcomes (PROs), in adults with type 1 diabetes (T1DM) across different age groups and regions. MATERIALS AND METHODS: SAGE was a multinational, cross-sectional, observational study in adults with T1DM. Data were collected at a single visit, analysed according to predefined age groups (26-44, 45-64, and ≥65 years), and reported across different regions. PRO questionnaires were applied to assess hypoglycaemia fear (Hypoglycemia Fear Survey-II), diabetes-related distress (Problem Areas In Diabetes questionnaire), insulin treatment satisfaction (Insulin Treatment Satisfaction Questionnaire), and diabetes-specific quality of life (QoL; Audit of Diabetes-Dependent Quality of Life). Multivariable analysis was performed to evaluate the relationship between glycated haemoglobin (HbA1c) target achievement (<7% and individualised targets) with PRO scores. RESULTS: The PRO scores showed relatively low levels of diabetes-related emotional distress and fear of hypoglycaemia, moderate to high treatment satisfaction, and low diabetes-related impact on QoL. Results were generally comparable across age groups with some regional variability. Achievement of the HbA1c <7% target was associated with less worry about hypoglycaemia, lower diabetes-related emotional distress, higher insulin treatment satisfaction, and higher QoL. Achievement of individualised HbA1c targets was associated with lower diabetes-related emotional distress and higher insulin treatment satisfaction. CONCLUSIONS: Better glycaemic control was most closely associated with low emotional distress due to diabetes and high patient-reported insulin treatment satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».