Building impactful systems-focused simulations: integrating change and project management frameworks into the pre-work phase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare organizations strive to deliver safe, high-quality, efficient care. These complex systems frequently harbor gaps, which if unmitigated, could result in harm. Systems-focused simulation (SFS) projects, which include systems-focused debriefing (SFD), if well designed and executed, can proactively and comprehensively identify gaps and test and improve systems, enabling institutions to improve safety and quality before patients and staff are placed at risk.The previously published systems-focused debriefing framework, Promoting Excellence and Reflective Learning in Simulation (PEARLS) for Systems Integration (PSI), describes a systematic approach to SFD. It includes an essential "pre-work" phase, encompassing evidence-informed steps that lead up to a SFD. Despite inclusion in the PSI framework, a detailed description of the pre-work phase, and how each component facilitates change management, was limited.The goal of this paper is to elucidate the PSI "Pre-work" phase, everything leading up to the systems-focused simulation and debriefing. It describes how the integration of project and change management principles ensures that a comprehensive collection of safety and quality issues are reliably identified and captured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle