O76: SERUM JAM-A AS A PREDICTOR OF TREATMENT RESISTANCE IN BREAST CANCER PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Junctional Adhesion Molecule-A (JAM-A) has important physiological functions in epithelial and endothelial barriers, but its overexpression has also been linked with tumour progression and poor prognosis in various malignancies. Since JAM-A can be enzymatically cleaved (cJAM-A) and has been detected in the bloodstream, we hypothesized that cJAM-A shed from tumours overexpressing JAM-A may represent a possible predictor of treatment resistance in breast cancer. Method An assay was optimised to detect cJAM-A in serum/plasma. Samples were obtained from HER2-positive breast cancer patients (n=20) in Beaumont Hospital. Independently, serial samples were obtained from a Canadian cohort of locally advanced breast cancer (LABC) patients (n=53). Result Serum cJAM-A levels in therapy-resistant patients was significantly higher than those in treatment-sensitive patients (p<0.05) in an Irish cohort of HER2 positive patients. In a diverse international cohort of LABC patients, the development of metastatic disease was associated with higher levels of cJAM-A (p<0.05) as well as shorter time to progression (p<0.05). Conclusion Our data suggest that cJAM-A merits further investigation as a novel biomarker enabling prospective identification of patients at greatest risk of developing therapeutic resistance. Take-home message Our data suggest that cJAM-A merits further investigation as a novel biomarker enabling prospective identification of patients at greatest risk of developing therapeutic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».