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Enregistrement W3159408298 · doi:10.1145/3462766.3462772

Job Satisfaction of IT Workers in East Asia

2021· article· en· W3159408298 sur OpenAlex
Benjamin Yeo, Alexander Serenko, Prashant Palvia, Osam Sato, Hiroshi Sasaki, Jie Yu, Yue Guo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionJob attitudeChinaJob designFlexibility (engineering)Personnel psychologyBusinessJob performancePsychologyDemographic economicsMarketingSocial psychologyManagementPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to explore the drivers of job satisfaction of IT workers in the East Asian context, particularly in Taiwan, Japan, and China. Using data collected from IT workers, decision tree inductions were employed to identify the predictors of job satisfaction. Results indicate that the level of education has no effect on job satisfaction. Overall, higher uncertainty avoidance results in lower job satisfaction, and more experienced IT workers appear to be more satisfied. In Taiwan, longer serving IT workers, who are likely to hold more senior positions and spend more time on the job, are more satisfied with their jobs. Similarly, in Japan, older IT workers are more satisfied. In China, job satisfaction of IT workers differs across job roles and industries. It is recommended that management practices and policies in Taiwan focus on bridging gaps between longer serving and newer IT workers in terms of their ability to handle ambiguous work situations; whereas in Japan, these should focus on providing work flexibility and stress management programs to allow room for family support. In China, these should be tailored to specific job roles and industries in view of their different experiences with job satisfaction determinants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,011
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle