InAs/InP quantum dash buried heterostructure mode-locked laser for high capacity fiber-wireless integrated 5G new radio fronthaul systems
Notice bibliographique
Résumé
We have developed and experimentally demonstrated a highly coherent and low noise InP-based InAs quantum dash (QDash) buried heterostructure (BH) C-band passively mode-locked laser (MLL) with a pulse repetition rate of 25 GHz for fiber-wireless integrated fronthaul 5G new radio (NR) systems. The device features a broadband spectrum providing over 46 equally spaced highly coherent and low noise optical channels with an optical phase noise and integrated relative intensity noise (RIN) over a frequency range of 10 MHz to 20 GHz for each individual channel typically less than 466.5 kHz and -130 dB/Hz, respectively, and an average total output power of ∼50 mW per facet. Moreover, the device exhibits low RF phase noise with measured RF beat-note linewidth down to 3 kHz and estimated timing jitter between any two adjacent channels of 5.5 fs. By using this QDash BH MLL device, we have successfully demonstrated broadband optical heterodyne based radio-over-fiber (RoF) fronthaul wireless links at 5G NR in the underutilized spectrum of around 25 GHz with a total bit rate of 16-Gb/s. The device performance is experimentally evaluated in an end-to-end fiber-wireless system in real-time in terms of error vector magnitude (EVM) and bit error rate (BER) by generating, transmitting and detecting 4-Gbaud 16-QAM RF signals over 0.5-m to 2-m free-space indoor wireless channel through a total length of 25.22 km standard single mode fiber (SSMF) with EVM and BER under 8.4% and 2.9 × 10−5, respectively. The intrinsic characteristics of the device in conjunction with its system transmission performance indicate that QDash BH MLLs can be readily used in fiber-wireless integrated systems of 5G and beyond wireless communication networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».