Wrist Position Sense in Two Dimensions: Between-Hand Symmetry and Anisotropic Accuracy Across the Space
Notice bibliographique
Résumé
A deep investigation of proprioceptive processes is necessary to understand the relationship between sensory afferent inputs and motor outcomes. In this work, we investigate whether and how perception of wrist position is influenced by the direction along which the movement occurs. Most previous studies have tested Joint Position Sense (JPS) through 1 degree of freedom (DoF) wrist movements, such as flexion/extension (FE) or radial/ulnar deviation (RUD). However, the wrist joint has 3-DoF and many activities of daily living produce combined movements, requiring at least 2-DoF wrist coordination. For this reason, in this study, target positions involved movement directions that combined wrist flexion or extension with radial or ulnar deviation. The chosen task was a robot-aided Joint Position Matching (JPM), in which blindfolded participants actively reproduced a previously passively assumed target joint configuration. The JPM performance of 20 healthy participants was quantified through measures of accuracy and precision, in terms of both perceived target direction and distance along each direction of movement. Twelve different directions of movement were selected and both hands tested. The left and right hand led to comparable results, both target extents and directions were differently perceived according to the target direction on the FE/RUD space. Moreover, during 2-DoF combined movements, subjects' perception of directions was impaired when compared to 1-DoF target movements. In summary, our results showed that human perception of wrist position on the FE/RUD space is symmetric between hands but not isotropic among movement directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».