Maternal lack of sleep in the first two years after childbirth: Perceived impacts and help‐seeking behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Most evidence-based sleep interventions (e.g., graduated extinction of nighttime crying) are in opposition to many parents' values. This warrants taking a step back and asking the parents about their main concerns regarding their baby's sleep and the type of help they would be likely to use. This study aimed to describe and identify, among mothers of a 0- to 24-month-old child, the perceived impact of lack of sleep, sleep-related help-seeking behaviors as well as the most concerning aspects of the child's sleep, and preferred sleep intervention modalities. Another objective was to identify the factors associated with a negative impact of postpartum sleep, concerns for the child's sleep, and interest in sleep interventions. Canadian mothers (N = 932) were recruited by email snowball sampling and through Facebook to complete an online questionnaire designed for the purposes of the study. Most mothers reported a negative impact of postpartum sleep on their romantic relationship (79.4%) and quality of life (76.7%). Low parental self-efficacy (PSE) about managing the child's sleep was the best predictor of a negative impact of lack of sleep and sleep-related concerns, above and beyond any other child's or mother's characteristics. The preferred intervention modalities were reliable websites and online courses on child sleep, with a greater interest in home visits among mothers who need help the most (low self-efficacy, high concerns). Interventions should aim at increasing PSE about the child's sleep in both parents and include home visits for those who need it the most.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».