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Enregistrement W3159433972 · doi:10.1097/bor.0000000000000803

Low-dose computed tomography for axial spondyloarthritis: update on use and limitations

2021· review· en· W3159433972 sur OpenAlexaff
R. Lambert, Kay‐Geert Hermann, Torsten Diekhoff

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyConventional radiographySacroiliac jointRadiologyRadiation exposureAnkylosing spondylitisComputed tomographyNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Recent developments in low-dose computed tomography (ldCT) have greatly reduced radiation exposure levels. This article reviews what a ldCT is and its use and limitations for imaging axial spondyloarthritis. RECENT FINDINGS: Detection of structural damage in bone with CT is far superior to radiography and ldCT of the sacroiliac joints (SIJ) can now be done at radiation exposure levels equivalent to, or even less than, conventional radiography. ldCT should be considered a 'first-choice' test for arthritis imaging, and wherever available, SIJ ldCT may completely replace conventional radiography. Radiation exposure in the spine with ldCT is lower than conventional CT. However, it is unclear whether the additional information regarding structural damage changes in the spine provided by ldCT will alter patient management sufficiently often to merit switching from spinal radiography to ldCT in routine clinical practice. In addition, ldCT cannot assess osteitis disease activity for which MRI remains the best test. SUMMARY: ldCT of the sacroiliac joints (SIJ) can be done at radiation exposure levels equivalent to, or less than, radiography and ldCT may completely replace SIJ radiography. However, the role of spinal ldCT for spondyloarthritis is not clear and MRI is far superior for detecting disease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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