Notice bibliographique
Résumé
We thank Anastasiadis and colleagues [1] for their thoughtful comments on our paper entitled ‘Cerebral oximetry and preventing neurological complication post-cardiac surgery: a systematic review’ [2]. This review provided an up-to-date synopsis of observational and interventional studies assessing the role of near infrared spectroscopy (NIRS) derived cerebral oximetry in preventing adverse neurological outcomes after cardiac surgery. We agree with the authors that, despite the limitations of NIRS, this technology has the potential to be a valuable tool for monitoring cerebral perfusion during cardiac surgery. It is a non-invasive and continuous surrogate measure of regional oxygen saturation. Moreover, our systematic review highlights a number of studies that support the use of NIRS cerebral oximetry in preventing postoperative neurological impairment in the form of delirium, post-operative cognitive decline (POCD) and/or stroke [3, 4]. Given that patients undergoing cardiac surgery continue to present with postoperative neurological complications, monitoring cerebral perfusion during surgery may act as a strategy to improve upon these outcomes. However, we urge caution concluding that poor cerebral oxygenation is definitively related to postoperative neurological complications. Similar caution should be made determining that intervening on low NIRS values reduced incidence of delirium, POCD or stroke. Our review demonstrates that there are nearly equivalent number of studies supporting and refuting the association of NIRS with neurological complications as well as the effect of optimizing NIRS to prevent such adverse outcomes. Our review identified key sources of variability in these studies and suggested possible solutions to improve study comparability. For example, assessments used to detect POCD should equally encompass all cognitive domains. Instead of using absolute NIRS measures, relative changes in cerebral perfusion or autoregulation may also provide more consistent data in this field. Finally, standardizing time points of assessment will also provide insight on the trajectory of recovery for each patient. Identifying sources of variability that impact the association between rSO2 and postoperative neurological outcome are of paramount importance in moving this field forward. We agree with Anastasiadis et al. in that ‘there’s smoke’, and there may be fire. However, just as in putting out a fire, you need to understand the cause thoroughly first. We worry that designing interventions to change rSO2 during cardiac surgery before completely understanding the complexities of the problem may have similar unintended consequences. Pouring water on a grease fire will only make things worse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».