Isolation and characterization of proteins from defatted flaxseed meal
Notice bibliographique
Résumé
Interest in flaxseed and products derived from flaxseed has increased considerably in the past decade. In the development of nutraceutical foods, several flaxseed components including lignans and alpha-linolenic acid, have been recognized to have health benefits. There are many patents and health claims to these components; however, relatively little research and information is found on flaxseed proteins. The objective of the present study was to isolate and characterize flaxseed proteins from defatted flaxseed meal. Proteins were extracted from defatted flaxseed meal with NaOH. NaCl and NaCl/Papain. Protein solubility with these extractants ranged from 18 to 25%. Proteins were precipitated from the extracts using one or more of the following precipitation techniques; isoelectric precipitation (IP) gave yields and protein contents ranging between 22--25% and 67--73% respectively. Co-precipitation with soy and whey proteins gave yields of 26.95 and 35.78% respectively for a NaOH extract. Chemical hydrolysis of flaxseed meal with NaOH, NaCl and NaCl/Papain extraction and IP increased protein solubilization (35--43%) and protein yields (19--37%). Proteins in the extracts and isolates were characterized by polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE). Proteins extracted with NaOH and NaCl gave two bands by native-PAGE with molecular weights (MW) of 320 and 514KDa; proteins extracted with NaCl/Papain gave a single band at 188KDa. SDS-PAGE of isolates extracted with NaOH, NaCl and NaCl/Papain gave subunits with MW ranging from 6.5 to 56KDa. The major fractions isolated from NaOH-IP by RP-HPLC showed subunits with MW ranging from 6.5 to 40.1KDa by SDS-PAGE and 5.9 to 42.5KDa by ESI-MS. Subunits characterized by ESI-MS have not been reported previously in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».