Children’s Independent Mobility and Physical Activity during the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study with Families
Notice bibliographique
Résumé
Children's independent mobility (CIM) is the freedom of children to move around their neighbourhood without adult supervision and is closely related to overall physical activity participation. The COVID-19 pandemic has impacted movement behaviours for children, with evidence indicating a decrease in physical activity. The aim of this study was to explore experiences of CIM and physical activity during the COVID-19 pandemic from the perspectives of children and their parents. We completed 21 family (at least one parent and one child aged 7-12) semi-structured interviews with 45 participants living in small urban and rural areas of British Columbia, Canada. Three themes were identified through a reflexive thematic analysis: (1) keeping everyone safe from COVID-19; (2) change in pattern and types of activity; (3) social impacts with family, friends, and community. Participants expressed a perceived increase in unstructured activity and a decrease in structured physical activity during the pandemic, which many parents viewed as a positive change. Parents and children indicated negative feelings due to spending less time with peers and reflected positively about spending more time with family. Parents and children expressed fear and anxiety in trying to keep their families safe from virus spread and creativity in adapting play behaviours. Findings highlight the impact of the pandemic on social friendship networks for families and a shift in activity patterns for children toward unstructured play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».