Qualitative study: patients’ enduring concerns about discussing internet use in general practice consultations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine patients' accounts of their use of the internet before seeing a general practitioner (GP) using thematic analysis of semistructured interviews. DESIGN: Qualitative semistructured interview study with transcripts analysed thematically. SETTING: Primary care patients consulting with 10 GPs working at 7 GP practices of varying sizes and at a range of locations around London and the Southeast of England. PARTICIPANTS: 28 adult patients: 16 women and 12 men ranging in age from 18 to 75 from a range of self-defined ethnic backgrounds. Participants were selected based on instances when the patients reported having used the internet before the consultation, when patients referred to the internet in the consultation or when the physician used the internet or made reference to it during the consultation. RESULTS: Patients report that they can find health information online that they believe is reliable and helpful for both themselves and their GP. However, they report uncertainty about how to share internet-based findings and reluctance to disclose their efforts at researching health issues online for fear of appearing disrespectful or interfering with the flow of the consultation. CONCLUSIONS: Despite the democratisation of access to information about health due via the internet, patients continue to experience their use of the internet for health information as a sensitive and potentially problematic topic. The onus may well be on GPs to raise the likelihood (without judgement) that patients will have looked things up before consulting and invite them to talk about what they found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».