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Enregistrement W3159466094 · doi:10.1002/gcc.22957

<scp>MLH1</scp> epimutation is a rare mechanism for Lynch syndrome: A case report and review of the literature

2021· review· en· W3159466094 sur OpenAlexaff
Roman Zyla, Tracy Graham, Melyssa Aronson, Lea Velsher, Miralem Mrkonjic, Gulisa Turashvili

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLynch syndromePMS2MLH1Endometrial cancerGermline mutationMicrosatellite instabilityCancer researchGermlineMSH6MedicineCancerDNA mismatch repairGeneticsOncologyColorectal cancerInternal medicineBiologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometrial carcinoma is one of the prototypical malignancies associated with Lynch syndrome, an inherited cancer syndrome most commonly caused by germline mutations in DNA mismatch repair (MMR) genes, although rare alternative mechanisms also exist. In this report, we describe a patient first diagnosed with colorectal cancer at age 33, then vulvar squamous cell carcinoma, facial sebaceous adenoma/sebaceoma, and finally endometrial carcinoma at age 52. All tumors were MLH1/PMS2-deficient by immunohistochemistry, and MLH1 promoter methylation was identified in the endometrial cancer. Germline MLH1 testing was negative for pathogenic variants, but she was subsequently diagnosed with Lynch syndrome secondary to a germline monoallelic constitutional epimutation of the MLH1 promoter. Identification of patients displaying a Lynch syndrome phenotype but lacking germline MMR mutations is important to avoid delays in the diagnosis of Lynch syndrome as well as the initiation of appropriate cancer screening and genetic counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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