Glyphosate remains in forest plant tissues for a decade or more
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-based herbicides are highly effective, non-selective, and broad-spectrum herbicides that have been used in British Columbia’s forest industry since the early 1980’s. Over this time, long-term persistence of glyphosate has not been measured, largely due to the inability to analyze glyphosate at low concentrations. Given the advancements in analytical techniques that are now available, we have extended the persistence curve of glyphosate to elucidate the actual length of time of persistence in northern British Columbia, rather than relying on estimations of persistence based on half-life curves that are quite often modelled from incomparable environments. We collected plant tissues from five forest understory perennial species growing in two distinct biogeoclimatic regions of northern BC to map out how glyphosate residue quantities change over time according to species, plant tissue type, and climate regime. We found that residues persisted for up to 12 years in some tissue types, and that root tissues generally retained glyphosate residues longer than shoot tissue types. We also found that samples from the colder, more northern biogeoclimatic zone investigated retained significantly higher levels of glyphosate for longer than samples collected from the warmer biogeoclimatic zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».