Natural and synthetic antioxidants targeting cardiac oxidative stress and redox signaling in cardiometabolic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Cardiometabolic diseases (CMDs) are metabolic diseases (e.g., obesity, diabetes, atherosclerosis, rare genetic metabolic diseases, etc.) associated with cardiac pathologies. Pathophysiology of most CMDs involves increased production of reactive oxygen species and impaired antioxidant defense systems, resulting in cardiac oxidative stress (OxS). To alleviate OxS, various antioxidants have been investigated in several diseases with conflicting results. Here we review the effect of CMDs on cardiac redox homeostasis, the role of OxS in cardiac pathologies, as well as experimental and clinical data on the therapeutic potential of natural antioxidants (including resveratrol, quercetin, curcumin, vitamins A, C, and E, coenzyme Q10, etc.), synthetic antioxidants (including N-acetylcysteine, SOD mimetics, mitoTEMPO, SkQ1, etc.), and promoters of antioxidant enzymes in CMDs. As no antioxidant indicated for the prevention and/or treatment of CMDs has reached the market despite the large number of preclinical and clinical studies, a sizeable translational gap is evident in this field. Thus, we also highlight potential underlying factors that may contribute to the failure of translation of antioxidant therapies in CMDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».