Renal haemodynamic response to sodium‐glucose cotransporter‐2 inhibition does not depend on protein intake: An analysis of three randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High protein intake may increase intraglomerular pressure through dilation of the afferent arteriole. Sodium‐glucose cotransporter‐2 (SGLT2) inhibitors may reduce intraglomerular pressure through activation of tubuloglomerular feedback. Given these opposing effects, we assessed whether the effect of dapagliflozin on glomerular filtration rate (GFR) and urinary albumin‐to‐creatinine ratio (UACR) was modified by estimated dietary protein intake using data from three separate randomized controlled trials (DELIGHT, IMPROVE and DIAMOND). The median protein intake was 58.4, 63.6 and 90.0 g/d, respectively. In the DELIGHT trial (n = 233), dapagliflozin compared to placebo caused an acute and reversible dip in GFR of 2.1 and 2.2 mL/min/1.73 m 2 , and reduced UACR by 20.5% and 28.4% in participants with high and low protein intake, respectively. Similarly, in IMPROVE (n = 30) and DIAMOND (n = 53), the effect of dapagliflozin on GFR and UACR was comparable in participants with high and low protein intake (all P for interaction > 0.40). This post hoc, exploratory analysis of three clinical trials suggests that dietary protein intake does not modify the individual response of clinical kidney variables to dapagliflozin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».