Glycemic, insulinemic and methylglyoxal postprandial responses to starches alone or in whole diets in dogs versus cats: Relating the concept of glycemic index to metabolic responses and gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Species differences between domestic cats (Felis catus) and dogs (Canis familiaris) has led to differences in their ability to digest, absorb and metabolize carbohydrates through poorly characterized mechanisms. The current study aimed to first examine biopsied small intestine, pancreas, liver and skeletal muscle from laboratory beagles and domestic cats for mRNA expression of key enzymes involved in starch digestion (amylase), glucose transport (sodium-dependent SGLTs and -independent glucose transporters, GLUT) and glucose metabolism (hexokinase and glucokinase). Cats had lower mRNA expression of most genes examined in almost all tissues compared to dogs (p < 0.05). Next, postprandial glucose, insulin, methylglyoxal (a toxic glucose metabolite) and d-lactate (metabolite of methylglyoxal) after single feedings of different starch sources were tested in fasted dogs and cats. After feeding pure glucose, peak postprandial blood glucose and methylglyoxal were surprisingly similar between dogs and cats, except cats had a longer time to peak and a greater area under the curve consistent with lower glycolytic enzyme expression. After feeding starches or whole diets to dogs, postprandial glycemic response, glycemic index, insulin, methylglyoxal and d-lactate followed reported glycemic index trends in humans. In contrast, cats showed very low to negligible postprandial glycemic responses and low insulin after feeding different starch sources, but not whole diets, with no relationship to methylglyoxal or d-lactate. Thus, the concept of glycemic index appears valid in dogs, but not cats. Differences in amylase, glucose transporters, and glycolytic enzymes are consistent with species differences in starch and glucose handling between cats and dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».