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Enregistrement W3159484572 · doi:10.1177/00219096211008468

Non-Conventional Migration: An Evolving Pattern in South Asia

2021· article· en· W3159484572 sur OpenAlexaff
AKM Ahsan Ullah, Mallik Akram Hossain, Ahmed Shafiqul Huque

Notice bibliographique

RevueJournal of Asian and African Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemittanceHuman migrationPersecutionDevelopment economicsPoliticsIrregular migrationForced migrationPovertyGeographyPolitical scienceNatural disasterImmigrationRefugeeEconomic geographyPopulationSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The circumstances prevailing in South Asia (SA) have led to a plateauing migration stream that has resulted in several categories of migrants. The underlying factors driving migration have been identical in all the countries of SA. In recent years, however, poverty, conflicts, political and religious persecution, natural disasters and climate change have emerged as the most prominent drivers. External migration flow from SA has more than doubled between 2000 and 2015. This is a dynamic region, with millions (over 38m in 2017) of people crossing borders, both intra-regionally and extra-regionally. In recent years, wealthy citizens from SA have begun to move out of their countries with the intention of settling down elsewhere. This tendency has raised concerns among the policy makers because they create the grounds for reverse remittance flows. This research is meant to identify and contribute to the discourse of a new category of migrants (non-conventional migration) who are different from those in the conventional migration stream that included economic and forced migration. This research has crucial policy implications for both origin and destination countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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