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Enregistrement W3159486180 · doi:10.1177/09612033211014248

Anti-beta 2 glycoprotein I IgA in the SLICC classification criteria dataset

2021· article· en· W3159486180 sur OpenAlexaff
Marwa Elkhalifa, Ana‐Maria Orbai, Laurence S. Magder, Michelle Petri, Graciela S. Alarcón, Caroline Gordon, Joan T. Merrill, Paul R. Fortin, Ian N Bruce, David Isenberg, Daniel J. Wallace, Ola Nived, Rosalind Ramsey‐Goldman, Sang‐Cheol Bae, John G. Hanly, Jorge Sánchez‐Guerrero, Ann E. Clarke, Cynthia Aranow, Susan Manzi, Murray B. Urowitz, Dafna D. Gladman, Kenneth Kalunian, Victoria P. Werth, Asad Zoma, Sasha Bernatsky, Munther A. Khamashta, Søren Jacobsen, Jill P. Buyon, Mary Anne Dooley, Ronald van Vollenhoven, Ellen M. Ginzler, Thomas Stoll, Christine Peschken, Joseph L. Jorizzo, Jeffery P. Callen, Sam Lim, Murat İnanç, Diane L. Kamen, Anisur Rahman, Kristján Steinsson, Andrew G. Franks

Notice bibliographique

RevueLupus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineBETA (programming language)GlycoproteinInternal medicineMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Anti-beta 2 glycoprotein I IgA is a common isotype of anti-beta 2 glycoprotein I in SLE. Anti-beta 2 glycoprotein I was not included in the American College of Rheumatology (ACR) SLE classification criteria, but was included in the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) criteria. We aimed to evaluate the prevalence of anti-beta 2-glycoprotein I IgA in SLE versus other rheumatic diseases. In addition, we examined the association between anti-beta 2 glycoprotein I IgA and disease manifestations in SLE. METHODS: The dataset consisted of 1384 patients, 657 with a consensus physician diagnosis of SLE and 727 controls with other rheumatic diseases. Anti-beta 2 glycoprotein I isotypes were measured by ELISA. Patients with a consensus diagnosis of SLE were compared to controls with respect to presence of anti-beta 2 glycoprotein I. Among patients with SLE, we assessed the association between anti-beta 2 glycoprotein I IgA and clinical manifestations. RESULTS: The prevalence of anti-beta 2 glycoprotein I IgA was 14% in SLE patients and 7% in rheumatic disease controls (odds ratio, OR 2.3, 95% CI: 1.6, 3.3). It was more common in SLE patients who were younger patients and of African descent (p = 0.019). Eleven percent of SLE patients had anti-beta 2 glycoprotein I IgA alone (no anti-beta 2 glycoprotein I IgG or IgM). There was a significant association between anti-beta 2 glycoprotein I IgA and anti-dsDNA (p = 0.001) and the other antiphospholipid antibodies (p = 0.0004). There was no significant correlation of anti-beta 2 glycoprotein I IgA with any of the other ACR or SLICC clinical criteria for SLE. Those with anti-beta 2 glycoprotein I IgA tended to have a history of thrombosis (12% vs 6%, p = 0.071), but the difference was not statistically significant. CONCLUSION: We found the anti-beta 2 glycoprotein I IgA isotype to be more common in patients with SLE and in particular, with African descent. It could occur alone without other isotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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