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Enregistrement W3159490220 · doi:10.1186/s13643-021-01677-7

Proactive psychological programs designed to mitigate posttraumatic stress injuries among at-risk workers: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3159490220 sur OpenAlexafffundabout
Paula M. Di Nota, Anees Bahji, Dianne Groll, R. Nicholas Carleton, Gregory S. Andérson

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of ReginaThompson Rivers UniversityQueen's UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorkSafeBC
Mots-clésMedicinePsychoeducationAbsenteeismAnxietyOccupational safety and healthMental healthPublic healthClinical psychologyPsychiatryNursingPsychological interventionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public safety personnel and frontline healthcare professionals are at increased risk of exposure to potentially psychologically traumatic events (PPTE) and developing posttraumatic stress injuries (PTSI, e.g., depression, anxiety) by the nature of their work. PTSI are also linked to increased absenteeism, suicidality, and performance decrements, which compromise occupational and public health and safety in trauma-exposed workers. Evidence is lacking regarding the effectiveness of "prevention" programs designed to mitigate PTSI proactively. The purpose of this review is to measure the effectiveness of proactive PTSI mitigation programs among occupational groups exposed to PPTE on measures of PTSI symptoms, absenteeism, and psychological wellness. METHODS: Five electronic databases were searched per PRISMA guidelines for English or French peer-reviewed studies from 2008 to 2019 evaluating PTSI and psychological wellness in adults exposed to occupational PPTE. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We identified 42 studies evaluating 3182 public safety and frontline healthcare professionals, PPTE-exposed educational staff, and miners. Significant overlap was found across program themes that included mindfulness, psychoeducation, resilience promotion, and stress management strategies. Post-program effect sizes were small (SMD < 0.5) to moderate (SMD < 0.8) for reductions in PTSI symptoms and for promoting measures of well-being as indicated by a meta-analysis on 36 studies. There was no evidence for significant reductions in substance use, absenteeism, or biomarkers of distress except for heart rate. Subgroup analyses indicated that multimodal programs effectively improved general psychological health, while resilience programs improved measures of depression, burnout, coping, and resilience. Effect sizes for resilience, depression, and general psychological health improvements were greatest immediately or 1-month post-training, while improvements in PTSD symptoms and coping were larger at longer follow-up. Studies were of moderate quality and risk of bias. CONCLUSIONS: The current results showcase modest evidence for time-limited reductions in PTSI following participation in holistic programs that promote resilience, stress, and emotion regulation among at-risk workers. Implications for organizational implementation of proactive PTSI mitigation programs and areas of future research are discussed. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO (CRD42019133534).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,022
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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