A qualitative exploratory case series of patient and family experiences with ECPR for out-of-hospital cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is currently no existing data examining the opinions of patients and families after treatment with extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). We sought to interview family members and patients to learn from their experiences and satisfaction with treatment. METHODS: We contacted family members and survivors for all cases treated with ECPR for refractory OHCA at St. Paul's Hospital between January 2014 and July 2018. We performed semi-structured interviews with participants, specifically within the topics of: information sharing (including impressions of an ECPR informational pamphlet), prognostication, organ donation, and perceived value of ECPR. Due to low participant enrolment, we described all interviews in a narrative approach. RESULTS: Within the study period, there were 23 OHCAs treated with ECPR; two survivors and three family members agreed to participate. Participants were satisfied with the treatment provided, including information sharing and prognostication. There were mixed opinions about the best method of information-sharing (verbal vs written), as well as the timing of organ donation conversations. All participants believed ECPR for OHCA to be of high value. CONCLUSION: Patient's conveyed satisfaction with ECPR treatment, with mixed views on the best information sharing strategy. Further study is needed to define the optimal methods and timing for discussions of organ donation, especially for treatments of with a relatively low likelihood success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».