Peripheral Blood Inflammatory Markers and Crohn’s Disease: Lymphocytes Counts Could Predict Stricture Lesions 
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Intestinal stricture is a complication of Crohn’s disease (CD) due to fibrosis, but there are no biomarkers for predicting intestinal strictures before clinical obstruction. It is reported that several types of lymphocytes (LC) are involved in the pathogenesis of intestinal fibrosis. However, few studies have focused on the peripheral blood LC in patients with CD associated stricture.Aim：To analyze the relationships between peripheral blood inflammatory markers especially LC and CD to provide evidence for CD diagnosis and therapy. Methods: A total of 158 CD patients who underwent single-balloon enteroscopy from January 2016 to June 2019 in Jinling Hospital were retrospectively enrolled. The Montreal classification, maintenance medicines, CD activity index (CDAI), simple endoscopic score for CD (SES-CD), full blood count and C-reactive protein (CRP) level were recorded. The relationships among peripheral blood inflammatory markers, disease activity and intestinal strictures were analyzed using SPSS 22.0. Results: After excluding 8 patients treated with azathioprine, which severely affects blood counts, 150 patients were divided into two groups: a stricture group (n=82) and non-stricture group (n=68). LC and the proportion of lymphocytes (LC%) were significantly lower in the stricture group than in the non-stricture group, p was 0.000 and 0.018, respectively, and LC was an independent risk factor of stricture lesion. In the subgroup analysis, 30 strictures without obstruction were classified as mild strictures, and 52 cases of obstruction were in the severe stricture group. LC notably decreased following stricture aggravation, p=0.000. The area under the curve (AUC) of LC predicting strictures was 0.711 with sensitivity of 73.5% and a specificity of 63.4% (cutoff: 1.245). Conclusion: LC gradually decreases as intestinal strictures aggravated and could be a new marker for predicting intestinal strictures in CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».