Notice bibliographique
Résumé
Oncocytes are cells that have abundant eosinophilic cytoplasm due to the accumulation of mitochondria; they are also known as oxyphils. In the thyroid they have been called Hürthle cells but this is a misnomer, since Hürthle described C cells; for this reason, we propose the use of "oncocyte" as a scientific term rather than an incorrect eponym. Oncocytic change occurs in nontumorous thyroid disorders, in benign and malignant tumors of thyroid follicular cells, in tumors composed of thyroid C cells, and intrathyroidal parathyroid proliferations as well as in metastatic lesions. The morphology of primary oncocytic thyroid tumors is similar to that of their non-oncocytic counterparts but also is complicated by the cytologic features of these cells that include both abundant eosinophilic cytoplasm and large cherry red nucleoli. The molecular alterations in oncocytic thyroid tumors echo those of their non-oncocytic counterparts but in addition feature mitochondrial DNA mutations as well as chromosomal gains and losses. In this review we emphasize the importance of recognition of the spectrum of oncocytic thyroid pathology. The cell of origin, morphologic features including architecture, nuclear atypia and invasive growth, as well as high grade features such as mitoses and necrosis, enable accurate classification of these lesions. The molecular alterations underlying the pathological entity are associated with genetic alterations associated with oncocytic change. The arbitrary cut-off of 75% oncocytic change to classify a lesion as an oncocytic variant brings another complexity to the classification scheme of tumors that frequently have mixed oncocytic and non-oncocytic components. This controversial and often confusing area of thyroid pathology requires thoughtful and cautious investigation to clarify accurate diagnosis, prognosis and prediction for patients with oncocytic thyroid lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».